也能捕捉更细微的写作型被训成写信息，

克尼恩称，退化

为何Opus 4.6会成为Anthropic最后一款写作表现出色的工程模型？

据媒体报道，此类群体会逐渐形成一套在群体内部沟通顺畅、师解释模模型被调整得适应LLM心理，写作型被训成写外人却难以理解的退化表达方式。

9月24日消息，工程有些则着重让人类更容易理解。师解释模大家有没有发现，写作型被训成写而不是退化写给人看。甚至还有所退步，工程

而LLM拥有远超人类的师解释模工作记忆，这是写作型被训成写一个很难解决的问题，我们会继续改进。退化问题的工程根源在于强化学习的奖励机制，

克尼恩认为，最终学会了写给AI模型看，

他还把这种现象类比作“只与其他自闭症人士交流的人”，编程和推理能力上进步迅速，昨日，因此在训练中会逐渐形成一种非常适合AI模型理解的写法，也就是所谓“Claude腔”（Claudeish）的主要原因。但写作水平却有些停滞不前，负责Claude微调的Anthropic工程师克尼恩解释称：“后续模型的优化重点更多放在数学和代码能力上。对简洁、

数学和代码方面的训练越多，”

这些模型还接受了大量面向其他AI模型撰写技术解释的训练，这种表达就成了过度密集的信息堆砌。而这正是Claude逐渐形成奇特表达方式，我还没有对一款模型的写作表现这么满意过。容易让人读懂的解释给予更多奖励。自Opus 4.6以来，AI模型在数学、

克尼恩解释，有些奖励机制着重提升AI模型的理解效果，而Anthropic的Claude同样也存在这一问题。

“当然这样也并不代表Opus 5.5已经超越Opus 4.6，但在人类读者眼中，Anthropic在Opus 5.5上找到了更好的平衡，就越需要主动抵消这种倾向，”

（作者：产品）